李广
GeoAI 建模 / 空间数据分析 / 技术项目管理
GeoAI 建模 | 空间数据分析 | 技术项目管理
华南农业大学土地资源管理硕士在读（2024.09--2027.06），本科为地理信息科学。当前围绕城市住宅用地价格评估、城镇低效用地识别、土地利用功能分类与空间成果展示开展研究和项目实践，也擅长把模型、数据与空间分析结果转化为可解释、可汇报、可交付的成果。
841143092@qq.com | 18617027258
深圳 | 意向岗位：技术项目管理 / 深度学习工程师 / 空间数据分析
关键词： PyTorch、Transformer、GeoAI、SHAP、ArcGIS、空间数据库、PySide6、WebGIS
我能带来的价值
围绕城市土地与自然资源场景，快速组织数据、搭建模型并输出可解释结论
把 Transformer、SHAP、GeoAI 等方法转化为业务能用的分析方案和汇报材料
在驻场或协作环境中推进需求沟通、原型开发、系统接入与成果交付
兼顾论文写作、项目汇报和成果展示，适配学术申请与就业投递场景
核心项目¶
深圳福田区居住用地价格评估研究
2025 | 9 万 | 项目主要负责人（驻点）
从需求沟通到报告交付，完成价格评估模型、数据资产和 SHAP 解释分析。
深圳市住宅用地市场价格动态评估研究
2025 | 19 万 | 项目主要负责人（驻点）
构建全域空间插值模型，并开发可视化界面，降低成果使用门槛。
城市土地利用识别与低效用地研究
围绕城市形态、地理相似性推理与可解释机器学习，沉淀出可迁移到真实场景的方法能力。