个人简介
我目前就读于华南农业大学土地资源管理硕士,本科专业为地理信息科学。研究与项目实践主要围绕基于遥感与 GIS 的城市土地变化动态监测、城市空间大数据智能感知、住宅用地价格评估、城市更新与地理人工智能(GeoAI)展开,也持续关注如何把空间数据方法转化为可执行的研究结论和业务方案。
除校内研究外,我也长期驻场参与真实项目,承担需求澄清、可行性分析、技术路线设计、数据资产整理、模型训练、解释分析、阶段汇报和成果交付等工作。相比单一研究型背景,我更强调让模型真正服务决策,让分析结果能够被业务团队理解、采用和复用。
求职方向¶
| 方向 | 城市 | 薪资预期 | 当前定位 |
|---|---|---|---|
| 技术项目管理 | 深圳 | 面议 | 可推进 AI、GIS、数据平台类项目的需求梳理、方案协同与成果交付 |
| 深度学习工程师 | 深圳 | 面议 | 可承担空间数据建模、效果验证、解释分析与结果表达 |
| 空间数据分析 | 深圳 | 面议 | 可完成城市空间数据处理、建库、分析与可视化落地 |
教育经历¶

华南农业大学本硕连续培养,使我在土地资源管理、GIS 与 GeoAI 之间形成了稳定的研究主线,也让我更习惯从真实问题出发组织方法、验证结果并完成表达。
| 时间 | 学校 | 学位 / 专业 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 2024.09--2027.06 | 华南农业大学 | 硕士,土地资源管理 | 研究方向包括城市土地变化监测、GeoAI、自然资源与环境管理决策支持、城市更新与土地价格评估 |
| 2020.09--2024.06 | 华南农业大学 | 学士,地理信息科学 | 系统学习空间分析、ArcGIS、软件工程、空间数据库、地图学等课程,建立了扎实的 GIS 与数据分析基础 |
研究方向¶
基于遥感与 GIS 的城市土地变化动态监测
城市空间大数据智能感知与 GeoAI
自然资源与环境管理决策支持与政策评估
城市更新与城镇低效用地识别
城市住宅用地市场价格动态评估
个人优势¶
能把模糊问题转成可执行任务,从需求梳理、数据评估到技术路线与阶段安排,减少项目试错成本。
能把模型做成可用成果,既能完成 PyTorch / GeoAI 建模与 SHAP 解释,也能同步输出报告、PPT、原型或系统接入方案。
兼具学术表达与业务沟通能力,既能面向导师、评审讲清研究逻辑,也能面向甲方、团队讲清价值、风险与落地路径。