专业技能

GIS 与空间数据¶

• 能独立完成多源空间数据清洗、标准化、建库、分析与地图表达，帮助团队更快形成可用数据底座。

• 具备较强的时空数据组织能力，能够支持城市土地、地价评估与自然资源管理相关场景的数据工作。

• 熟悉空间数据库与成果展示流程，能够把分析结果进一步转化为 WebGIS 接入与可视化输出。

AI 建模¶

• 能围绕回归、分类与空间插值等任务开展建模，不只关注精度，也关注解释性、稳定性与交付可用性。

• 掌握 Transformer、FNN、CNN、图神经网络、XGBoost、随机森林、KNN 等方法，能结合具体场景完成模型选型与优化。

• 熟悉 SHAP 等可解释分析方法，能够将 GeoAI 思路嵌入地理任务，并把“模型为什么这样判断”讲清楚。

开发与协作¶

• 能使用 Python、PySide6 构建分析脚本与可视化原型，并配合 WebGIS 系统完成成果接入。

• 熟悉 Anaconda、Git 及常见工程协作流程，能够支持模型实验、环境管理、版本协同与成果整理。

• 能借助 Codex、Claude Code 等辅助研发工具提升原型开发、文档整理与迭代效率。